Big Data — це масиви інформації, настільки великі й різнорідні, що звичайні таблиці та бази даних із ними не справляються. Томі цю інформацію обробляють спеціальні алгоритми, які шукають закономірності в мільйонах записів. Для компанії такий аналіз особливо цінний, адже неозброєним оком складно помітити факти, які можуть мати вирішальне значення.
Звідки беруться великі дані
Дані, з якими працюють аналітики, можуть збиратися з зовнішніх та власних, внутрішніх джерел. До зовнішніх належать:
-
транзакції в банках і магазинах;
-
знеособлені дані мобільних операторів;
-
вебсайти, застосунки;
-
датчики на виробництві.
Крім того, кожна компанія накопичує власні дані: історію замовлень та комунікацій з клієнтами, складські залишки, документообіг. Разом із зовнішніми джерелами вони показують ширшу картину ринку, ніж будь-яке з них окремо.
Як бізнес використовує Big Data
Ось кілька поширених сценаріїв.
-
Вибір локації. Геоаналітика, теплові карти показують, де найчастіше буває цільова аудиторія, і це допомагає вирішити, де відкрити магазин, кав'ярню, сервісний центр, куди перенести офіс, де розмістити зовнішню рекламу.
-
Профілювання аудиторії. Алгоритми групують клієнтів за віком, інтересами, поведінкою.
-
Оцінка ризиків. Банки та фінансові компанії застосовують скоринг потенційних позичальників, щоб оцінити ризики неповернення боргу ще до видачі кредиту.
-
Прогнозування попиту. Аналіз продажів за минулі періоди разом із сезонними чинниками допомагає планувати закупівлі, не заморожуючи гроші в залишках.
-
Планування транспорту. Дані про потоки людей підказують перевізникам, де краще запускати нові маршрути.
Під час війни геоаналітика має ще одну перевагу. Частина аудиторії змінила місто проживання, тому дослідження, які були проведені кілька років тому, вже не відповідають дійсності. Свіжі дані показують, де клієнти перебувають зараз.
Використання великих даних і приватність
Дані мобільних мереж і банківських транзакцій стосуються конкретних людей, тому вони повинні бути знеособлені та узагальнені, якщо бізнес вирішить їх застосовувати для аналізу. Тоді аналітик бачитиме групи, а не конкретних осіб з іменами, адресами, номерами телефону.
В Україні цю сферу регулює Закон «Про захист персональних даних». Перед замовленням аналітики варто уточнити в постачальника, як саме знеособлюються дані.
З чого почати збір та аналіз даних
Щоб інвестиція в аналітику Big Data окупилася, варто пройти кілька кроків.
-
Сформулюйте конкретне питання, наприклад, «у якому районі міста варто відкрити другу точку» замість загального побажання на кшталт «ми хочемо краще розуміти клієнтів».
-
Перевірте, які дані у вас уже є. Часто CRM та облікова система містять більше корисного, ніж здається. Зовнішні джерела варто підключати тоді, коли стане зрозуміло, якої саме інформації бракує.
-
Заздалегідь визначте, за яким показником та з яким цільовим значенням оцінюватимете результат. Для нової точки це виторг, для реклами — вартість залучення клієнта, для кредитного скорингу — частка повернених кредитів.
-
Почніть із пілотного проєкту. Візьміть один напрям, ухваліть рішення на основі аналізу і перевірте, чи досяг показник цільового значення. Якщо ефект відчутний, аналітику можна масштабувати на інші напрями бізнесу.
